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未来已来,AI助力轨道交通迈入智慧化新时代!

时间: 2018-10-23
信息来源:RT轨道交通
提供部门:总工办
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9月7日,作为大数据与人工智能独角兽,明略数据又依据行业市场需求,召开以“符号的力量—行业AI大脑明智系统2.0”为主题的发布会。

此次发布会上,明略科学院震撼发布行业内首个最全面、最落地的大AI产品体系和配套行业解决方案。

其中,AI通用产品体系分为CONA、蜂巢(NEST)、SCOPA、小明(LiteMind)四个部分,这四部分均以知识图谱为核心,且可跨行业通用。而配套行业解决方案一共有四套,分别面向公安、金融、工业、数字城市四大垂直行业。这次发布会再次表明,明略数据已然成为大数据、人工智能领域领跑的科技企业,并成为推动轨道交通行业实现蜕变的新动力。

借着这次活动的机缘,本刊记者采访了明略数据技术副总裁黄代恒,他从技术和商业的双重视角深入剖析了时下倍受追捧的大数据及人工智能在行业(包括城市轨道交通)领域的应用现状及未来,阐释了明略数据这家科技公司的创新亮点与企业使命。

明略数据技术副总裁黄代恒

打通感知与认知智能,推动人机同行

当今社会正在进入一个人工智能真正为社会创造价值的时代,其核心是打通感知智能与认知智能。人工智能产业的发展亟需从顶层设计出发推动前瞻性技术的应用,唯有借助符号的力量,将符号主义与深度学习融合,才能更加充分利用我国的大数据红利,为“数字化、网络化、智能化”的“数字中国”国家战略贡献攻坚力量。

打通认知感知是明智系统2.0的业界首创。黄代恒表示:“与明智系统1.0相比,各类数据在升级的明智系统2.0中汇聚,进入‘符号化’的过程,实现数据的充分融合和碰撞挖掘,从而有效地面向行业业务构建行业AI大脑。”由此,明智系统2.0通过“符号的力量”完成对于行业数据中所蕴含知识的抽取、融合、推理和沉淀等一系列过程,打通感知智能。

强化认知智能是明智系统2.0的升级亮点。所有汇聚的数据通过明智系统2.0各大产品被符号化之后,在明略数据自主研发、行业领先的混合型知识存储数据库—NEST中存储。多元异构数据通过强大的动态索引及知识分析技术被充分融合,在此基础上逻辑推理及复杂运算得以开展。基于语义的分析检索等各类场景应用可以通过强大的引擎“明察”被加速完成。

在此次发布会上可以看到,明智系统2.0仍旧初衷不改,坚持格物致知、人机同行,呈现在用户面前的是一个极简的人机交互入口。通过企业级Siri“小明”,用户以最自然的方式和行业AI大脑对话。

每一次人机交互对话的背后,都是明智系统2.0内部的海量“符号”在形成、重构。正如人脑一样,行业人工智能大脑以“不断发现最优解”为第一性原理,以计算代价最小、计算结果最准确为核心目标不断优化迭代。

大数据赋能工业数字化转型升级

“明略数据是一家双重跨界的公司。”黄代恒这样表示。首先,明略数据凭借多年的沉淀与深厚的积累,练就了扎实的大数据底层处理技术功底。2006年,明略数据的前身“秒针系统”就开始采用大数据技术处理互联网广告,明略的企业级大数据平台产品是国家第一批通过相关认证的八个平台之一。

与国内诸多有底层技术但仅做通用产品的大数据厂商不同,明略数据深耕工业领域,致力于成为行业专家,做最熟行业、并伴随行业一起成长的大数据企业。

其次,明略数据是国内较早也是相对完整的可将认知智能和感知智能融合起来进行分析和挖掘的厂商。

工业是明略数据专注耕耘的重点领域之一,也是明智系统2.0未来发展的战略要地。自2015年实施第一个轨交大数据平台项目开始,明略数据已初步形成了完整的轨交设备“大数据驱动的智能化解决方案”,用于设备故障诊断与预测解决。

整合分析数据,及时预测车辆在使用中将要发生的设备故障等危险因素,为企业提供产品预测性维护等服务。目前,中国中车集团旗下多家核心企业正在利用这套系统做高铁和地铁的故障预测。

对高端制造业而言,设备运行时发生故障会给自身和客户带来巨大损失。如何将客户及自身损失降到最低?提前发现问题、预见问题、解决问题,预防大故障的发生成为重中之重。

黄代恒表示:“设备制造和运维是个数据维度非常高的领域。通过人工智能数据治理解决方案,能够做好故障的预测和诊断,助力工业数字化转型升级。”

多年的深耕发展以及实战经验,助力明略数据实现大数据与轨道交通业务的无缝隙融合。

黄代恒表示:“城市轨道交通协会的领导、行业专家、设计院和企业都非常认可我们在这方面的技术积累。”

在城轨协牵头制定的分别针对云、网、安全、线网监控、大数据五个相关标准中,明略数据深度参与了大数据标准的制定,作为其中主要的编撰单位之一,汇集了多家参与标准制定的企业材料,进行了标准整体的梳理和编制。

将AI技术与轨道交通深度融合

基于在轨道交通行业多年的沉淀积累以及对轨道交通业务运营机制的独到理解,明略数据针对轨道交通行业开发了线网级数据共享平台、车辆智能运维大数据平台等。其中,明略数据为上海地铁维护保障有限公司车辆分公司打造的国内首个车辆全生命周期数据管理智能化平台,接入了上海已投入运营的多条地铁线路,目前系统运行已有半年,效果良好。

黄代恒说:“一辆现代化的车辆有2000-4000个测点,以500ms/次的频率高速传输传感器监测到的数据;上海地铁有1000多列车,每秒钟需要解析处理的测点有100多万个,采用传统的技术来解析这些数据,在接入、处理、查询方面都会遇到很大的瓶颈。”

而采用明略数据的大数据并行处理技术,特别是分布式消息队列和流式处理技术,可真正实现海量物联网数据实时的协议解析和分析处理。

另外,明略数据打造的轨道交通线网级数据共享平台是一个全新的平台,是一个统一的数据汇聚、数据服务、指标计算和分析平台,集团内的跨专业、跨部门的共享性数据都汇聚到此数据共享平台中,实现安全高效的治理与共享。

值得一提的是,数据平台与轨道交通的云化趋势紧密相关。近两年来,随着部分城市地铁公司先行推进城轨云的规划建设和部署,轨道交通的数据化、智能化发展将迎来新的契机。

任何技术的发展都是一个逐步演进的过程,人工智能的发展也不例外。人工智能在中国的应用还处于起步阶段,还需要不断的深化和发展。黄代恒表示:“AI的发展是一个逐步演变的过程,从数据采集到融合数据汇聚,再到实现数据驱动的行业人工智能,是一个较为漫长的过程。”而明略数据始终如一,不忘初心,坚持前行。

黄代恒表示:“当前我国轨道交通行业的原始数据采集还存在不及时、不完整、不准确的情况,未来将会通过更多的物联网手段加强数据采集的及时性、完整性和自动化。”为此,明略数据愿意助力轨道交通客户落实数据的采集、处理、分析和共享,将深度学习和知识图谱结合起来,互相结合、互相促进,以形成一种更落地的、更有效的组合,并逐步推动行业人工智能的应用。

技术的快速更迭换代、产业发展带来的新需求都在倒逼轨道交通行业要更早地实现智能化和智慧化。AI人工智能的应用会形成轨道交通行业新的驱动力量,并让行业的运营管理与乘客服务呈现出全新的景象。但在推进人工智能深化应用的漫漫长路上,仅仅依靠一两家企业的力量是势单力薄的。因此,明略呼吁:希望更多的AI/大数据厂商、制造企业、轨道交通建设和运维单位都参与进来,共同打造轨道交通AI产业生态圈,更快更早地实现行业的智能化。

智能时代,未来已来。作为轨道交通AI人工智能领域的引领者,明略数据正在用“极客追求、极致服务”的企业精神为中国轨道交通行业的“人工智能”贡献一臂之力。

 

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